TCAインターンシップ｜株式会社TSUNAGU Community Analytics

その好奇心を、
社会変革の力へ。

DX×AXを専門とする企業で
実践型長期インターンシップに挑戦。

ENTRY

TCAインターンシップの特徴

実務の最前線で、
データと社会をつなぐ。

TSUNAGU Community Analytics（以下TCA）は、中部電力グループ発のベンチャーとして、データの力で社会や地域の課題に向き合っています。

インターンシップでは、実際のビジネスデータを使いながら、進行中のプロジェクトにチームの一員として参加。学校では得にくい、リアルな仕事の現場を経験できます。

データ分析やビジネスのプロのサポートがあるため、分からないことがあっても大丈夫。一つひとつのテーマに向き合い、試行し、フィードバックを受けながら、成果につなげる力を実践の中で身につけていきます。

インターンシップで得られること

実際の仕事に向き合いながら、
考える力・行動する力・価値を生み出す力が身につきます。

01社会や組織が抱える課題を
発見する力

中部電力グループが保有する実際のビジネスデータを活用し、実務としてのデータ分析に取り組みます。大学の授業で扱うような整備されたデータとは異なり、生のデータに触れながら、その背景にある課題や本質的な要因を捉える力が身につきます。

02課題解決に向けて
アイデアを生み出す力

データサイエンスやビジネスのプロから直接フィードバックを受けながら、課題解決に向けたアイデアを磨きます。指導担当者による日々のサポートに加え、成果発表の場でも多様な視点から意見をもらうことで、考えを深め、形にする力を身につけます。

03多様な人と協働し、
価値を創造する力

中部電力グループの社員や外部パートナー、長期インターンシップを経て入社した社員など、多様な人と関わりながら実務に取り組みます。成果発表会では、異なる専門性やプロジェクトに挑む学生とも交流し、新たな視点や刺激を得ながら、考え方の幅を広げていきます。

インターンシップでのプロジェクト例

TCAは中部電力グループの一員として、課題解決に取り組んでいます。社会や地域のリアルな課題をテーマに進行するさまざまなプロジェクトに、インターンシップ生もチームの一員として参加します。ここではその一部をご紹介します。

インターンシップ参加者の声

インターンシップを経験した先輩たちに、
参加のきっかけや学業との両立など、
実際に感じたことを聞きました。

2025年入社 / S.S.さん（理工学研究科卒）

大学3年生から約3年間、インターン生として水力発電におけるダム運用の最適化に携わりました。参加前はプログラミングに苦手意識があり、実務についていけるか不安もありました。

実際に働いてみると、分からないことは社員の方に相談しながら進めることができ、データ分析やAI構築の技術だけでなく、自分に足りないことを見つけて学ぶ力も身についたと感じています。成果発表会を通じて、仕事の内容を分かりやすく伝える力も磨くことができました。

少しでも興味があるなら、まずは実際に参加して、自分の目で見て、手を動かしてみてほしいです。仕事の中で学ぶからこそ得られる経験があると思います。

サポート体制

安心して
挑戦できる環境

TCAでは、インターンシップ生が実務に挑戦するだけでなく、その経験を着実な成長につなげられるよう、さまざまなサポート体制を整えています。日々の業務サポートから定期的な振り返り、成果を共有する機会まで、複数の仕組みにより、一人ひとりの挑戦と成長を支えます。

SUPPORT01

指導担当制度

インターンシップ生一人ひとりに専属の指導担当がつき、日々の業務や課題をサポートします。インターンシップを経て入社した社員からの、実体験を踏まえたフィードバックを受けられます。
SUPPORT02

成果発表会

取り組んだ成果や学びを発表し、社員からフィードバックを受ける機会があります。ご自身以外のインターンシップ生の発表に触れることで、異なる視点や新たな気づきも得られます。
成果発表会の様子を見る
SUPPORT03

メンター制度

学生ベンチャー「好生館プロジェクト」と連携し、定期的な面談を実施。参加目的や目標の整理、活動の振り返りに加え、社員には直接相談しにくいことも話せる機会があります。

SELECT

参加までの流れ

「まずは話を聞いてみたい」という方も大歓迎！

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募集対象: 大学・大学院在学中の方（学部不問）
募集時期: 通年
勤務地: TCA本社（適性に応じてリモート勤務可）
勤務期間・日数: 3ヶ月～（更新あり）
報酬・交通費: 時給1,500円～（交通費は原則支給なし。県外からの参加者には実費支給あり。）
応募条件: ・統計やデータ分析手法に関する基礎知識を習得している方
・Python等のデータ分析プログラムの基礎知識を習得している方
※学部講義レベルの統計学・プログラム演習を理解できる程度であれば問題ありません
募集人数: 5名
その他: 週1回（週8H～）勤務可能
※学業との両立が困難な際は、別途調整可能です